1. 人工智能技术概述
1.1 人工智能的概念与基础
#### AI, 人工智能
- The study of agents that receive percepts from the environment and perform actions
- 对从环境中感知信息并执行行动的 Agents 的研究
#### —— Stuart Russell, Artificial Intelligence: A Modern Approach

#### 第一章所用课本

#### 人工智能的几类概念
### 像人一样思考
### Thinking Humanly
- Haugeland, 1985: 使计算机思考的令人激动的新成就 ... 按照完整的字面意思就是: 有头脑的机器
- Bellman, 1978: 与人类思维相关的活动, 诸如决策, 问题求解, 学习等活动的自动化

#### 斯金纳箱: 刺激与反应, Burrhus Frederic Skinner

#### 斯坦福监狱实验, 豆瓣评分 7.3

#### MRI 脑部扫描

#### 人类脑叶划分
### 像人一样行动
### Acting Humanly
- Kurzweil, 1990: 创造能执行一些功能的机器的技艺, 当人来执行这些功能时需要智能
- Rich and Knight, 1991: 研究如何使计算机能做那些目前人比计算机更擅长的事情

#### 阿兰·图灵 Alan Turing (1912.06.23 - 1954.06.07)

#### 模仿游戏, 豆瓣评分 8.8

#### 图灵测试

#### 勒布纳奖
![Terminator 2]](img/c01/terminator1.jpg)
#### 终结者 2: 审判日, 豆瓣评分 8.8

#### 终结者 2: 审判日, 豆瓣评分 8.8

#### 人工智能, 豆瓣评分 9.7
### 理性思考
### Thinking Rationally
- Charniak and McDermott, 1985: 通过使用计算模型来研究智力
- Winston, 1992: 对计算的研究, 这些研究使感知, 推理和行动成为可能

#### Allen Newell and Herbert Simon

#### 1955 年左右的计算机

#### 知识图谱 Knowledge Graph

#### 知识图谱 Knowledge Graph
### 理性行动
### Acting Rationally
- Poole et al., 1998: 计算智能是对智能 Agent 设计的研究
- Nilsson, 1998: AI ... 关心人工制品中的智能行为

#### 2001: 太空漫游, 豆瓣评分 8.9

#### 黑客帝国, 豆瓣评分 9.1

#### 机械姬, 豆瓣评分 7.6

#### 银翼杀手 2049, 豆瓣评分 8.3
### 一个通俗定义
- intelligent machines that are capable of performing tasks that typically require human intelligence.
- 让机器去做传统上人类才能做到的事情

### 像人一样思考
### Thinking Humanly
- 对认知建模
- 符号主义, Symbolicism / 逻辑主义, Logicism
- Allen Newell, Herbert Simon
- John McCarthy, Marvin Minsky
- 认知科学, Cognitive Science / 联结主义, Connectionism

#### John McCarthy

#### Marvin Minsky
### 像人一样行动
### Acting Humanly
- 图灵测试, Turing Test
- 自然语言处理, Natural Language Processing
- 知识表示, Knowledge Representation
- 自动推理, Automated Reasoning
- 机器学习, Machine Learning
- 计算机视觉, Computer Vision
- 机器人学, Robotics
### 理性思考
### Thinking Rationally
- KPR, Knowledge Representation and Reasoning
- Logic Theorist - The First AI Program
- 命题逻辑
- 一阶逻辑
- 非形式知识问题
### 理性行动
### Acting Rationally
- 机器学习, Machine Learning
- 自动推理, Automated Reasoning
- 行为主义, Actionism
- "学习可以提高生成有效行为的能力"
- 有限理性, Bounded Rationality
### 人工智能的基础
- 哲学, Philosophy
- 数学, Mathematics
- 经济学, Economics
- 神经科学, Neuroscience
- 心理学, Psychology
- 计算机工程, Computer Engineering
- 控制论, Cybernetics
- 语言学, Linguistics
### 哲学
- 形式规则可以推出有效结论吗? 机械主义
- 思想如何从物理的大脑中产生? 理性主义
- 知识从何而来? 逻辑实证主义
- 知识如何导致行动? 功利主义

#### 机械主义

#### Jeremy Bentham (1747.02.04 - 1832.06.06)
### 数学
- 什么是能导出有效结论的形式化规则? 形式逻辑
- 什么是可以被计算的? 可计算性
- 我们如何用不确定的信息来做出决策? 概率论

#### 可计算性

#### 概率论
### 经济学
- 我们该如何决策才能获得最大收益? 决策理论
- 当其他人不合作时, 我们如何决策以获得最大收益? 博弈论
- 当收益遥遥无期时, 我们如何决策以获得最大收益? 有限理性

#### 博弈论

#### 美丽心灵, 豆瓣评分 9.1
### 神经科学
- 大脑如何工作? 神经网络

### 心理学
- 人类和动物如何思考与行动? 认知心理学

#### Cognitive Psychology
### 计算机工程
- 我们如何才能建造高效的计算机? 摩尔定律

#### Moore's Law
### 控制论
- 人工制品如何在其自身控制下运转? 反馈回路

#### Feedback Loop
### 语言学
- 语言与思维有何关联? 知识表示

#### 知识的分类

### 1.1 人工智能的概念与基础
- AI 的定义可以分成哪些类型?
- AI 可以通过哪些方法来实现?
- AI 和哪些学科有关?
- 你认为, AI 发展的最终目标是什么?
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