改变人类生存方式的造物

智能技术及应用

Intelligent Technology and Applications

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Ver. 2408

学习目标
- 最高目标: 构建个人专用的智能技术工具组
- 次高目标: 组合使用智能技术工具提升效率
- 普通目标: 使用常见智能技术工具完成任务
- 最低目标: 了解智能技术的相关概念和话题

课程设计
- 每周 4 课时 + 文献阅读
- 课堂讨论 + 分组辩论
- 分组调研 + Presentation
- 平时成绩 + 期末闭卷考试

### 人工智能 ### Artificial Intelligence - 常见的人工智能技术 - 深度学习的基本原理 - 人工智能技术的应用 - 人工智能的伦理和法律问题

![Artificial Intelligence Classification](img/c00/ai_types.jpg)

### 混合现实 ### Mixed Reality - 常见的混合现实技术 - 混合现实的基本原理 - 混合现实的常见应用 - 混合现实的伦理和法律问题

![Mixed Reality](img/c00/mr.png)

### 科技想要什么 ### What Technology Wants - 技术的协同进化 - 近未来的科技趋势 - 如何应对科技的变化

![Tech Evolution](img/c00/te.jpg)

INTELLIGENT Technology

什么是智能(Intelligence)?

- 狭义的智能: 抽象, 逻辑, 理解, 推理等能力 - 广义的智能: 在环境中感知和推断信息, 保存为知识以应用于适应性行为的能力

- 约翰·麦卡锡: 人工智能就是要 - 让机器的行为看起来像人所 - 表现出的智能行为一样 - 人工智能辞典: 使计算机系统 - 模拟人类的智能活动, 完成人 - 用智能才能完成的任务

### 更多问题 - 我们如何和有智能的机器交互? - 智能技术如何改变我们的生活? - 智能技术会有哪些潜在的风险? - 我们如何应对智能技术的发展?

### 1. 人工智能技术概述 - 理解人工智能的基本概念 - 理解生物智能和人工智能的异同 - 了解人工智能的发展历史 - 了解人工智能的三大技术流派 - 了解人工智能的发展现状 - 了解人工智能技术的常见应用领域

### 2. 机器学习与深度学习 - 理解机器学习的概念与原理 - 理解神经网络的基本原理 - 理解深度学习的基本原理 - 了解深度学习技术的发展历程 - 了解深度学习技术的应用与不足

### 3. 深度学习的数学基础 - 掌握深度学习所需的数学基础 - 掌握深度学习所需的线性代数基础 - 掌握深度学习所需的概率论与信息论基础 - 掌握深度学习所需的数理统计基础

### 4. 深度学习的 Python 基础 - 了解 Python 的历史与受欢迎的原因 - 掌握 Python 的版本和安装方法 - 了解 Python 的基本语法规则与关键字 - 掌握 Python 的文本和文件操作 - 掌握 Python 模块的安装与调用方法 - 掌握 Jupyter Notebook 的使用方法

### 5. 深度学习的流行框架与技术 - 了解框架的重要性 - 了解常见的深度学习框架 - 了解常见的深度学习技术 - 掌握寻找相关论文的方法

### 6. 自然语言处理 - 了解常见自然语言处理任务的内容 - 了解文本分析的基本原理与常见方法 - 了解情感分析的基本原理与常见方法 - 了解机器翻译的基本原理与常见方法 - 了解文本生成的基本原理与常见方法 - 了解自然语言处理的其他常见方向

### 7. 机器视觉 - 了解常见机器视觉任务的内容 - 了解图像增广的基本原理与常见方法 - 了解边框检测的基本原理与常见方法 - 了解图像分类的基本原理与常见方法 - 了解图像识别的基本原理与常见方法 - 了解图像生成的基本原理与常见方法

### 8. 自动驾驶与机器人 - 了解自动驾驶的主要技术流派 - 了解机器人的主要技术流派 - 了解自动驾驶技术的发展现状与应用状况 - 了解机器人的技术发展现状与应用状况 - 了解机器人和自动驾驶所涉及到的社会议题

### 9. 大数据时代的 IT 集成 - 了解当前最重要的几类 IT 技术 - 了解这几类技术之间的关系 - 了解物联网技术的概念与应用状况 - 了解云计算技术的概念与应用状况 - 了解大数据技术的概念及其应用

### 10. 人机交互技术 - 了解近未来的几种常见人机交互技术 - 了解语音识别技术的基本原理与应用 - 了解虚拟现实技术的概念与应用 - 了解增强现实技术的概念与应用 - 了解更沉浸的虚拟环境可能带来的社会与法律问题

### 11. 商业活动中的智能技术 - 了解商业活动中的常见智能技术 - 了解工农业中使用的自动化技术 - 了解电商与信息服务使用的推荐技术 - 了解先进智能技术在教育业的应用 - 理解智能技术对个人与社会的威胁

### 12. IT 技术的协同进化 - 了解技术的协同进化理论 - 了解信息技术与相关技术的协同进化过程 - 了解技术发展对生产力和生产关系带来的影响 - 了解技术发展对社会组织形态带来的影响 - 了解技术发展对伦理和法律带来的影响 - 理解应对技术发展与冲击的思路

### 13. 智能技术的伦理与法律问题 - 了解智能技术带来的主要伦理与法律问题 - 理解智能技术带来的法律责任变化 - 理解智能技术带来的所有权变化 - 理解内容行业面临的挑战与困境 - 理解个人隐私与个人数据面临的挑战 - 掌握我们应对智能技术时代的正确态度

改变人类生存方式的造物

智能技术及应用

Intelligent Technology and Applications

学习目标

课程设计

1. 人工智能技术概述

2. 机器学习与深度学习

3. 深度学习的数学基础

4. 深度学习的 Python 基础

5. 流行框架与技术

6. 自然语言处理

7. 机器视觉

8. 自动驾驶与机器人

9. 大数据时代的 IT 集成

10. 人机交互技术

11. 商业活动中的智能技术

12. IT 技术的协同进化

13. 智能技术的伦理与法律问题

课程资源